天枢大数据平台是一个集“采、存、管、析、用”于一体的统一平台。通过平台，实现将从不同来源收集到数据运转起来，汇聚成为流化的数据资源，为用户提供丰富的、高质量的、不同维度的数据资源的接口。天枢大数据平台包括以下子平台：
数据采集平台：实现对各类业务系统、互联网数据（网站、论坛、微信公众号等）和物联网数据的汇聚，将用户所需要的多源异构数据进行有机融合，解决“数据孤岛”和“信息片面”问题。
数据资源中心：支持海量数据的存储，支持通过大数据操作系统进行平滑扩容。同时，针对不同的应用场景，提供不同的计算组件与模型，支持分布式内存计算、离线计算、实时计算、流式实时计算等。
数据治理平台：对数据进行数据质量管理、元数据管理、数据安全管理，构建完整的数据管理体系，保障企业系统的稳定运行。
人工智能平台：以大数据存储计算基础平台等为支撑，通过人工智能算法引擎构建智能推荐、智能问答、信用评价、关联推荐、社会网络分析、图像识别等基于深度学习的算法模型。
接口平台：通过数据交换共享通道，为其他系统提供数据及分析服务接口。
数据可视化平台：实现数据的可视化展示和多维度数据分析。
任务管理平台：实现对平台中所有任务进行统一监控和管理。

应用1：工业互联网平台
工业互联网平台通过与工业大数据结合，可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成，运用数据分析方法，结合机加工领域知识，形成包括预防性维护、加工过程监测与预警、工艺方案自主优化以及个性化推荐等工业大数据应用系统。从“数据即服务”的视角出发，帮助企业用户扩展产品价值空间，实现以产品为核心的经营模式向“制造+服务”的模式转变。
应用2：化工园区
智慧化工园区是以工业生态文明为目标，以生态安全理念为内核，基于大数据、人工智能、物联网等集成技术，支撑园区可持续发展的决策支持系统。整合园区安全、环保、资源能源、安防、应急、服务等数据资源，支撑园区做出科学、准确、及时的综合决策，提升园区综合监管能力、改善园区环境质量、强化化工生产本质安全、降低企业经营成本，实现园区管理精细化、决策科学化和服务高效化。
应用3：人才大数据
人才大数据产品通过汇聚军事人才、政府数据、采集互联网数据、购买社会数据等方式汇聚人才数据，通过数据中台综合治理和标签处理后为上层的人才大数据产品应用、人才项目、数据服务等提供高质量的数据支撑。人才大数据产品应用层围绕人才业务中各方需求痛点，通过自主研发及合作接入第三方应用等方式，构建人才服务生态圈。通过各应用底层数据交换共享，各应用间互相促进、融合发展，可应用于人才的引才服务、政策咨询服务、人才趋势分析、人才经纪人及对外开放数据服务等场景，其中2020年主要围绕“引才服务”场景打造产品。